工作内容：1、根据应用场景，负责相关算法的研究、设计、实现和应用等，解决实际项目需求，形成AI应用解决方案；2、面向电力市场领域解决实际问题，开发如负荷预测、负荷识别、异常检测、调度优化等相关算法；3、负责电力大数据的数据处理、信息挖掘和价值发现。任职资格：1、三年及以上大数据算法经验，数学、 统计学、计算机等相关专业，硕士及以上学历。2、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，乐于跟踪新技术和新方法。3、熟练使用tensorflow、pytorch、keras等任一种深度学习框架。4、熟悉Linux、Shell或Python等编程语言以及Mysql、Oracle等数据库操作等，熟悉hadoop、hive者优先。5、熟悉常规的机器学习算法和深度学习算法，如svm、gbdt、xgboost、lstm、cnn、attention等算法，在遥感、气象领域有经验者优先。6、了解知识图谱者，熟悉知识抽取、关系提取和知识融合等基本算法和流程，具备电力设备知识图谱经验者优先。7、具有良好的工程能力、分析及解决问题的能力、协作沟通能力，具有积极的工作态度，较强的责任心。 职能类别：算法工程师