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职责描述: 1、对公司已有数据进行分析挖掘,孵化相应的产品 2、参与并牵头大数据应用的研发工作 3、根据业务需要,进行数据挖掘,建立模型并推动落地,提升业绩 4、跟踪日常业务指标,分析并定位问题,优化业务流程,对业绩指标负责 5、完成领导交办的其他工作。 任职要求: 1、相关行业2年及以上工作经历,熟悉Oracle、Teradata、DB2、Informix、SQLServer、MySQL等至少一种数据库技术;能够熟练使用SQL。 2、熟悉SAS、R、Python等主流数据挖掘分析工具;熟悉机器学习基本理论,精通一种以上机器学习算法,具备良好的模型调优能力; 3、具有一定的需求分析能力,能够提出模型开发或数据分析结果在系统上的具体实现方案,并转化为需求文档; 4、有分析处理海量数据的能力,了解或熟悉主流数据挖掘模型在银行精准营销、智能风控等业务领域的具体应用。 5、有较强的抗压能力,服从公司安排,执行能力强,为人正直、诚实,责任心及事业心强。
岗位职责: 1.负责设备健康度评估体系; 2.负责碰撞检测全流程优化; 3.负责搭建业务核心指标体系; 岗位要求: 1. 应用数学、统计学、计算机专业相关,研究生及以上学历; 2. 精通数据分析技术,不仅限于特征重要性分析、方差分析、假设检验等; 3. 熟练使用高阶数据挖掘技术,能够解决常见的聚类、回归、分类问题。 4. 熟练掌握Python, Java等语言的一种或多种。 5. 从事数据相关工作3年以上,有大数据下的数据分析项目实战经验者优先。
工作职责"1、外部竞争对手分析,建立有效分析报告,找到业务增长点;2、对配合部门提供的数据进行分析,销售漏斗分析,内部销售漏斗分析、 优化、 建议;对数据中发现的问题及时与相关部门沟通,保证数据的准确,并推动与协助改善;3、日常数据整理、分类、统计,定期提交分析报告;4、向部门定期推送案例,反馈等问题,提升客户体验;5、关注行业动态,提前预警风险点,提供预警方案;6、根据数据分析的异常,即时向上级汇报并提供改善方案。"任职条件"1、有一年以上数据统计分析类的工作经验,本科及以上学历, 统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑,有系统知识体系,懂互联网;2、熟练操作办公软件,尤其是EXCEL,熟练使用透视表,常用函数,图表等(需通过数据分析测试);能熟练使用SQL、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件,会数据建模者优先考虑;3、能针对运营指标达成中的异常点进行分析和挖掘,提出意见并推动改善,并根据业务运营的变化不断调整监控报表,使指标向好;4、对客户体验有一定的敏感性,具有一定的创新能力;5、沟通能力强,责任心强,高强度工作环境中具备抗压能力。" 职能类别:数据分析师 关键字:excel互联网数据统计分析分析报告
岗位职责:1.深入理解业务,建立产品数据分析框架和数字模型,基于业务需求和数据价值洞察,推动数据化运营;2.基于业务场景进行专题分析,为业务决策和产品方案提供数据支持;3.与业务团队密切合作,以数据引导产品运营策略,响应业务需求,提供数据效果评估和策略优化的分析和建议;4.基于海量用户行为数据,建立、评估、持续优化数据模型,构建和优化用户画像,产出用户标签,主导并促进用户画像在公司各业务领域的应用,如人群定向。任职要求:1.计算机、统计学、数学相关专业本科以上学历;2.有携程、飞猪等OTA平台数据运营经验者优先;3.熟练掌握sql、python等多种数据处理和数据分析能力;4.责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战。 职能类别:数据分析师
职责描述: 1、数据的常规加工处理 2、数据清洗及治理流程的设计和实现 3、数据分析及报告的编写 任职要求: 1、要求本科及以上学历,计算机、数据分析,统计学等相关专业,工作经验1年以上 2、熟练数据库的常规操作,包括mysql、PostgreSQL、redis等常用数据库 3、熟练使用ETL数据处理工具,能够独立完成数据清洗流程的设计和实现 4、熟练使用python常用语句(涉及接口数据的接收与推送) 5、LINUX服务器简单操作 6、熟练使用Excel,熟悉常用的函数
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